Data Analyst (Japanese speaking)

1. MÔ TẢ CÔNG VIỆC 

• Thu thập, tổng hợp và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn (hệ thống nội bộ, báo cáo nghiệp vụ, dữ liệu khách hàng, v.v.) nhằm hỗ trợ cho việc ra quyết định và đánh giá hiệu quả hoạt động.

• Thực hiện trực quan hóa dữ liệu (data visualization) bằng các công cụ như Google Sheets, Looker Studio, Google Colab, v.v.

• Xây dựng và duy trì các bảng dữ liệu, báo cáo định kỳ phục vụ cho các bộ phận liên quan (sản phẩm, CS, kinh doanh, phát triển, v.v.).

• Kiểm tra và đảm bảo tính chính xác, đầy đủ và nhất quán của dữ liệu trong quá trình xử lý và phân tích.

• Tham gia vào quá trình tối ưu hóa quy trình thu thập và xử lý dữ liệu, cũng như tự động hóa quy trình làm việc (workflow automation) nhằm nâng cao hiệu suất của nội bộ team và các bộ phận liên quan.

• Báo cáo kết quả phân tích, đề xuất hướng cải tiến và trao đổi thông tin với cấp trên hoặc các nhóm liên quan, sử dụng tiếng Nhật trong giao tiếp hoặc trình bày khi cần thiết.

2. YÊU CẦU 

• Trình độ tiếng Nhật: JLPT N2 hoặc BJT J2 trở lên.

• Có khả năng đọc hiểu và giao tiếp tốt trong môi trường làm việc bằng tiếng Nhật.

• Có khả năng tư duy logic tốt, nhạy bén với số liệu và dữ liệu, có tinh thần học hỏi và khám phá vấn đề từ dữ liệu thực tế.

• Tỉ mỉ, có tinh thần trách nhiệm cao và chú trọng đến chất lượng dữ liệu.

• Có tư duy cầu tiến, mong muốn phát triển năng lực bản thân trong lĩnh vực Data Analysis / Data Science.

• Có khả năng làm việc nhóm tốt và giao tiếp hiệu quả với các bộ phận khác.

• Ứng viên chưa có kinh nghiệm cũng được hoan nghênh, nếu thể hiện được tiềm năng và tư duy phù hợp với vị trí.
  

3. ƯU TIÊN

• Ứng viên có kinh nghiệm trong lĩnh vực phân tích dữ liệu (data analysis, business analysis, data visualization, v.v.).

• Có khả năng sử dụng ở mức cơ bản các ngôn ngữ lập trình như JavaScript hoặc Python.

• Có hiểu biết hoặc từng làm việc với các công cụ Excel, Google Sheets, PostgreSQL, hoặc các hệ thống BI như Looker Studio v.v..

• Có khả năng phát hiện/phân tích vấn đề từ các dữ liệu và đề xuất các giả thuyết phù hợp.

• Có kinh nghiệm vận hành SaaS (ví dụ như quản lý hoặc vận hành Health Score).